Gemini 3 Pro Image：「Nano Banana Pro」重新定義 AI 影像生成

· 2025年11月21日

在生成式 AI 競爭白熱化的當下，Google DeepMind 再次拋出重磅更新。全新影像生成引擎——Gemini 3 Pro Image，其核心驅動更是被命名為極具話題性的 「Nano Banana Pro」。這不僅是畫質的提升，更是對「精準控制」與「工作室級品質」的一次全面宣戰。在Google AI Studio和AI Studio已經上線，注意有部份地區未必能用。

工作室級的精準控制：從「抽卡」到「設計」

過去的 AI 繪圖往往被戲稱為「抽卡」，但在 Nano Banana Pro 的加持下，Gemini 3 Pro Image 將重點完全轉向了 「Studio-quality control（工作室級控制）」。

這款模型的核心承諾在於「對影像的每一個細節進行精細控制」。這意味著創作者不再需要反覆嘗試隨機的 Prompt，而是能夠真正像使用專業軟體一樣，對畫面進行精確的調度。

角色與場景的完美融合
對於敘事類創作者而言，最大的痛點莫過於角色的一致性。Gemini 3 Pro Image 在這方面展現了強大的能力。官方資料明確指出，使用者可以 「將你的角色放入全新的場景中，並更換新的服裝」。這一功能直接打破了過去 AI 生成中「換個場景就換張臉」的魔咒。

更進一步，它支援 「混合多張參考圖像」，並能構建出保留了選定細節的複雜構圖。這不僅僅是簡單的拼貼，而是能夠協助創作者 「在一系列影像中勾勒出完整的故事」。從單圖生成進化到連貫敘事，這是 AI 進入專業工作流的關鍵一步。

Gemini 3 Pro Image：「Nano Banana Pro」重新定義 AI 影像生成 1

Gemini 3 Pro Image：「Nano Banana Pro」重新定義 AI 影像生成 2

實測文字成功率大大提升，

突破文字與知識的邊界：海報與圖表的終極解決方案

長期以來，AI 在生成圖片中的文字時總是「力不從心」，出現亂碼或拼寫錯誤是家常便飯。Gemini 3 Pro Image 對此進行了針對性的優化。

清晰的文字生成能力
DeepMind 強調，新模型能夠 「為海報和複雜圖表生成清晰的文字」。這對於平面設計師和行銷人員來說是一個巨大的福音。你不僅可以直接生成帶有正確標語的海報，甚至可以 「將你的設計翻譯成不同的在地化語言」。這意味著，一個設計稿可以快速裂變為適應全球不同市場的版本，極大地提升了跨國行銷的效率。

基於現實世界的知識庫
除了文字，模型的「腦子」也更好用了。利用 Gemini 龐大的現實世界知識，該模型能夠交付 「精確的結果」，這在生成 「複雜的資訊圖表」 或 「歷史精確的場景」 時尤為重要。它不再是憑空捏造，而是基於數據和事實進行視覺化呈現，這讓它在教育和專業簡報領域的應用潛力大增。

強大的後期編輯流：修復、光影與混合

Gemini 3 Pro Image 不僅是一個生成器，更是一個強大的編輯器。它引入了進階的創意工作流支援，讓使用者可以 「測試想法、創建引人注目的設計並製作原型」。

多模態的理解與編輯
透過 「上傳圖像並分享文字指令」，使用者可以用最自然的語言與 AI 溝通。想要微調？沒問題。你可以利用其 「多模態理解（Multimodal understanding）」 能力，對畫面進行複雜且詳細的修改。

高階編輯功能
官方特別提到了幾個令人印象深刻的高階功能：

遮罩編輯（Masked editing）： 對特定區域進行精準修改。
大幅度光影變換： 例如直接將畫面從 「白天變為黑夜」，這需要模型對光線物理有極深的理解。
影像混合： 將不同素材無縫拼接，創造出全新的視覺體驗。

這些功能讓 Gemini 3 Pro Image 能夠承擔起「修圖師」的角色，而不僅僅是「畫師」。

誠實的技術報告：不迴避缺陷的透明度

與許多過度包裝的 AI 產品不同，DeepMind 在發布頁面上展現了難得的技術誠實，詳細列出了模型目前的局限性。這種「自我揭短」反而增加了專業用戶的信任度。

目前的技術瓶頸
儘管冠以 “Pro” 之名，官方坦承 「並非 Gemini 生成的每張圖像都是完美的」。以下是目前仍可能遇到的挑戰：

細節處理： 模型在處理 「小臉（small faces）」、「準確拼寫」 以及影像中的 「精細細節」 時仍可能感到吃力。
複雜數據的誤讀： 雖然擁有豐富的知識，但在生成 「資訊圖表、標註圖表或呈現複雜數據」 時，它可能會 「誤解資訊或產生與事實不符的結果」。官方強烈建議使用者 「務必驗證數據驅動的輸出結果」。
語言與文化的隔閡： 雖然支援多語言翻譯，但在 「語法、拼寫、文化細微差別或成語」 方面仍可能遇到困難。
物理邏輯的瑕疵： 在進行如「日夜變換」或「影像混合」等高階操作時，有時會產生 「不自然的結果、視覺偽影或不連貫的場景」。