【課程】Tensorflow 2.0機器學習實作,運用 Google Colab 實作類神經網路 DNN、CNN、RNN 等多種技術

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【3/7開課】Tensorflow 是由Google Brain團隊開發,目前最熱門的AI框架之一。它是高效能的開源數值運算函式庫,有效地進行回歸、分類、神經網絡等,甚至能夠在CPU、GPU、TPU上運行。本次課程邀請業界高手 Jerry 透過 Tensorflow 實作類神經網路、DNN、CNN、RNN、GAN、Reinforcement learning 等技術,讓您用一天時間吸收AI精華!6個理由,為什麼要來上課? 使用近年非常熱門的 Google TensorFlow 實作。 理解常見的類神經網路DNN、CNN、RNN。 各行各業跟機器協作、共事的情況愈來愈多,AI 讓人與機器溝通更精準有效率。 學習 AI 環境與概念,學習在 Google Colab 實作各種 AI 的基本領域。 講師 Jerry 是 Google 認證的機器學習開發專家(GDE),品質保證。 認識講師,遇到困難有人回答;書本資料太多、網路上的資料太分散,現場有人教學得快。 早鳥限時優惠價 3,600 元 【課程內容】 基本Tensorflow與GPU概念 基本神經網路(Neural Networks) 線性迴歸神經網路(Deep Neural Networks for Linear Regression) 深度神經網路(Deep Neural Network for Classification) 卷積神經網路(Convolutional Neural Network) 遞歸神經網路(Recurrent Neural Network) 自編碼神經網絡(AutoEncoder) 生成對抗網路(Generative…

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